利用化学蛋白质组学揭示蛋白-配体相互作用
在细胞内,几乎所有的生物过程都离不开蛋白质与配体的相互作用(protein-ligand interactions)。这些配体可以是小分子药物、代谢物、脂类、甚至金属离子。深入理解这些相互作用不仅有助于揭示信号通路、调控机制和疾病机制,更是药物发现、靶点验证以及机制研究的关键一步。然而,蛋白-配体相
如何提高无标记定量蛋白质组学的数据质量与重复性?
无标记定量蛋白质组学(Label-free Quantitative Proteomics, LFQ)因其样本准备简便、适用范围广、成本相对较低,成为当前生物医学研究中的主流定量策略。然而,LFQ数据质量和重复性问题始终是制约其应用深度和可靠性的关键因素。在本文中,我们将系统解析影响LFQ数据表现的
DIA与DDA在无标记定量蛋白质组学中的应用对比
无标记定量蛋白质组学(Label-Free Quantitative Proteomics)作为研究生物系统中蛋白表达动态变化的重要工具,已广泛应用于疾病机制研究、药物靶点发现及生物标志物筛选。在无标记定量策略中,数据依赖采集(Data-Dependent Acquisition, DDA)与数据独
靶向代谢组学的优势与局限-百泰派克生物科技
靶向代谢组学作为代谢组研究中的核心策略之一,凭借其高灵敏度、高特异性和高重复性,已广泛应用于生命科学、医学研究和临床转化等多个领域。然而,任何技术都有其两面性,靶向代谢组学也存在一定的局限性。 一、靶向代谢组学的主要优势 1、高灵敏度与高特异性检测 靶向代谢组学基于多反应监测(MRM)或选择性反应
什么是非靶向代谢组学?-百泰派克生物科技
非靶向代谢组学(Untargeted Metabolomics)是一种以全面扫描样本中尽可能多的代谢物为目标的分析策略,强调广覆盖、无偏倚、探索性的特征。它主要用于未知代谢物的发现、代谢通路筛查和疾病机制研究,在生命科学、医学、营养学和药物研发等领域具有广泛应用价值。在技术实现上,非靶向代谢组学通常
二硫键映射分析的原理与关键技术详解-百泰派克生物科技
在蛋白质尤其是治疗性蛋白药物(如单抗、融合蛋白、酶类等)中,二硫键(Disulfide Bond)是一种维持蛋白质空间结构和功能活性的重要共价键。其连接模式的正确与否,直接关系到蛋白折叠效率、稳定性、免疫原性甚至药效。由于在重组表达和制剂开发过程中,二硫键易出现错配(mispaired)、断裂(cl
抗体药物的二硫键分析-百泰派克生物科技
抗体(Immunoglobulin, Ig)是一类高度复杂的糖蛋白,由两条重链和两条轻链组成。它们之间的稳定连接不仅依赖于非共价相互作用,更关键的是通过二硫键(Disulfide Bonds)形成共价连接。这些二硫键既存在于链内(intrachain disulfide bonds),也存在于链间(
处理4D DIA数据时的常见问题及解决方案-百泰派克生物科技
随着4D蛋白组学(Four-Dimensional Proteomics)技术在标志物发现、药物研发及临床转化研究中的广泛应用,DIA(Data Independent Acquisition)已成为主流的定量采集模式。基于离子迁移谱(Ion Mobility, IM)的4D DIA策略,在大幅提升
Edman降解测序:一种可靠的N端蛋白分析方法
引言:精准识别N端序列,为蛋白研究打下基础 在蛋白质研究中,氨基酸序列的精确鉴定是理解其功能与结构的第一步。虽然现代质谱技术已在蛋白质组学领域大放异彩,但在某些特定场景下,一种经典的序列分析方法依然不可或缺——Edman降解(Edman degradation)。这种以化学方
用Edman降解解决抗体开发中的N末端阻断挑战
在抗体药物的研发过程中,蛋白质序列的准确解析是确保药物功能与安全性的核心环节。然而,抗体分子N末端的化学修饰或结构异常(即“N末端阻断”)常导致传统测序技术失效,这一问题已成为抗体开发领域长期存在的技术瓶颈。Edman降解作为一种经典的N端测序方法,凭借其独特的化学特性,在应